Glossary entry (derived from question below)
English term or phrase:
add up to one
German translation:
insgesamt 1 ergeben
Added to glossary by
Sonja Schuberth-Kreutzer
Mar 30, 2004 13:12
20 yrs ago
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English term
add up to one (ganzer Satz)
English to German
Science
Mathematics & Statistics
Statistik
Es geht um Regression:
One categorical variable with more than 2 categories
If a variable is coded 0,1,2,... or 1,2,3.... it should not be treated as a quantitative variable, as the numerical values only represent categories which may be ordered (e.g age groups) or unordered (e.g. occupations, locations). It is better to represent a categorical variable with g groups or categories by g-1 indicator, or dummy variables d1...dg-1, each taking the values 0 or 1.
Multi-collinearity can occur inadvertantly in modelling categorical data. If a dummy variable is set up for every category, *then all the dummy variables must add up to one for every case*.
Der Teil zwischen den * ist mir nicht klar. Wer kennt sich mit dem Thema aus?
One categorical variable with more than 2 categories
If a variable is coded 0,1,2,... or 1,2,3.... it should not be treated as a quantitative variable, as the numerical values only represent categories which may be ordered (e.g age groups) or unordered (e.g. occupations, locations). It is better to represent a categorical variable with g groups or categories by g-1 indicator, or dummy variables d1...dg-1, each taking the values 0 or 1.
Multi-collinearity can occur inadvertantly in modelling categorical data. If a dummy variable is set up for every category, *then all the dummy variables must add up to one for every case*.
Der Teil zwischen den * ist mir nicht klar. Wer kennt sich mit dem Thema aus?
Proposed translations
(German)
4 | die Summe aller Dummy-Variablen muss pro Fall/in jedem Fall 1 ergeben | Endre Both |
Proposed translations
17 mins
Selected
die Summe aller Dummy-Variablen muss pro Fall/in jedem Fall 1 ergeben
Ich verstehe das wie folgt:
Alle Ausprägungen einer Kategorie (z.B. Familienstand) werden Dummy-Variablen zugeordnet (verheiratet=d1, ledig=d2, verwitwet=d3). Als Wert können die Variablen entweder 0 (falsch) oder 1 (wahr) annehmen. Da die Ausprägungen der Kategorie einander ausschließen, kann nur eine Ausprägung den Wert 1 annehmen, alle anderen müssen den Wert 0 haben.
Die Summe aller Dummy-Variablen (= aller Ausprägungen) ergibt daher notwendigerweise 1.
Dies gilt nicht, wenn in einem "Fall" (= im obigen Beispiel bei einem Menschen) mehrere Ausprägungen gleichzeitig erlaubt sind (z.B. verschiedene Fremdsprachen, Berufe, usw.).
Alle Ausprägungen einer Kategorie (z.B. Familienstand) werden Dummy-Variablen zugeordnet (verheiratet=d1, ledig=d2, verwitwet=d3). Als Wert können die Variablen entweder 0 (falsch) oder 1 (wahr) annehmen. Da die Ausprägungen der Kategorie einander ausschließen, kann nur eine Ausprägung den Wert 1 annehmen, alle anderen müssen den Wert 0 haben.
Die Summe aller Dummy-Variablen (= aller Ausprägungen) ergibt daher notwendigerweise 1.
Dies gilt nicht, wenn in einem "Fall" (= im obigen Beispiel bei einem Menschen) mehrere Ausprägungen gleichzeitig erlaubt sind (z.B. verschiedene Fremdsprachen, Berufe, usw.).
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Comment: "super erklärt, danke!"
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